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UTokyo Open Lectures: Logic
UTokyo Open Lectures: Logic
Held on 2020

UTokyo Open Lectures: Logic

[JP]
Takehisa Yairi

Video

00:00 タイトル
00:21 はじめに：自己紹介や研究テーマ例など
03:23 人工知能研究者にとっての「論理」：1960年代の演繹的推論からデータ駆使志向への変化
09:05 それでもAIにとって「論理」が必要な理由と「広義の論理」：微分方程式を例に
19:11 興味１：人工知能（機械）は与えられた論理（微分方程式）を使うことができるか？
22:57 興味2：人工知能（機械）は自ら論理（微分方程式）を獲得することができるか？
25:56 深層学習が動画像から微分方程式を発見できるか？
31:50 余談：深層学習と微分方程式とのもう一つの関係
33:22 まとめ
35:10 エンドタイトル

NOTE: - This lecture was conducted only in Japanese.

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講師紹介
Takehisa Yairi
the University of Tokyo Graduate School of Engineering / Professor
※所属・役職は登壇当時のものです。

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