深層学習の先にあるもの – 記号推論との融合を目指して(2)
2018年度開講

深層学習の先にあるもの – 記号推論との融合を目指して(2)

予測不確実性に基づく認知と行動変化:ニューロロボティクスの視点から
尾形 哲也

動画

神経回路モデルの深層学習はロボットをどう変えるのでしょうか?

認知発達ロボティクスの一例として、「予測不確実性」がもたらす行動変化を人間の認知/行動の異常と関連づけるニューロロボティクスのモデル研究を紹介します。

★公開シンポジウム  深層学習の先にあるもの – 記号推論との融合を目指して(2)については こちら

主催: 東京大学先端人工知能学教育寄付講座
共催: 東京大学次世代知能科学研究センター

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講師紹介
早稲田大学 基幹理工学部 表現工学科 教授
※所属・役職は登壇当時のものです。

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